张寅丹，理学博士，IEEE会员，beat365官方网站教师，硕士生导师。2020年毕业于兰州大学地图学与地理信息系统专业，2021至2022年曾就职于西安电子科技大学前沿交叉研究院。2018年至2020年公派赴美国北卡罗莱纳州立大学地理空间分析中心和北卡罗莱纳大学夏洛特分校遥感与环境变化实验室联合培养22个月。长期从事高分辨率遥感影像智能解译及城市生态环境遥感研究，主持1项甘肃省自然科学基金项目和2项省级政府咨询类项目，参与多项国家自然科学基金项目，所研项目2014年曾入选甘肃省 “陇原青年创新人才扶持计划，在Remote Sensing of Environment等国内外学术期刊上发表论文10余篇。担任Sensors期刊客座编辑，长期为Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、Canadian Journal of Remote Sensing和Remote Sensing等多个国际权威期刊担任审稿人。
讲授课程：
《数据结构》《面向对象程序设计》《GIS应用开发》《地理大数据与人工智能》
（1）甘肃省科技厅, 甘肃省科技计划项目（基础研究计划-自然科学基金）, 23JRRA689, 基于深度学习的入河污染物遥感监测方法研究, 2023-07 至 2026-06, 6万元, 在研, 主持；
（2）西北师范大学，青年教师科研能力提升项目（一般项目），NWNU-LKQN2023-22，高分辨率城市绿地遥感制图中的阴影效应去除研究，2023-09 至 2026-07, 3万元, 在研, 主持；
（3）甘肃省测绘工程院, 校企合作项目, GCYJSFW2023-03, 省市一体化自然资源三维立体时空数据库构建技术研究, 2023-06 至 2023-12, 6万元, 结题, 主持；
（4）赣州市寻乌生态环境局, 赣州市寻乌生态环境局公开招标项目, JDGR2021-XW-G002, 寻乌县东江源流域入河排污口排查项目(航空排查), 2021-09 至 2022-05, 41万元, 结题, 主持。
主要参与的科研项目：
（1）国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 42361058, 高寒山区积雪表面太阳短波辐射遥感估算研究, 2024-01-01 至 2027-12-31
（2）Natural Resources Canada, Change detection of fine-scale land disturbances using high-resolution images and artificial intelligence methods, 2023-01-01 至 2023-3-31
（3）国家自然科学基金委员会, 面上科学基金项目, 41271360, 遥感影像多尺度分割质量评价与参数优选方法研究, 2013-01-01 至 2016-12-31
发表的科研论文：
[1] Yindan Zhang, Gang Chen*, Jelena Vukomanovic, et al. Recurrent Shadow Attention Model (RSAM) for shadow removal in high-resolution urban land-cover mapping. Remote Sensing of Environment, 2020, 247: 111945. (Top；IF=13.850;)
[2] Yindan Zhang, Gang Chen*, Soe W. Myint, et al. UrbanWatch: A 1-meter resolution land cover and land use database for 22 major cities in the United States, Remote Sensing of Environment, 2022, 278: 113106. (Top；IF=13.850; )
[3] Haiqiang Fei, Yindan Zhang, Wei Wang, et al. Fast Provisioning of Virtual Machine Based on Intelligent Virtual Machine Image Prefetching. In IEEE UIC2022.（CCF）
[4] Yong Liu*, Yindan Zhang, Zhe Huang, et al. Segmentation optimization via recognition of the PSE-NSR-ED2 patterns along with the scale parameter in object-based image analysis.GEOBIA2016. DOI:10.3990/2.452.
[5] Jing Li, Yong Liu*, Yindan Zhang, et al. Cascaded Attention DenseUNet (CADUNet) for Road Extraction from Very-High-Resolution Images. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(5): 329.
[6] Cheng Li, Ge Sun*, Erika Cohen, et al. Modeling the impacts of urbanization on watershed-scale gross primary productivity and tradeoffs with water yield across the conterminous United States. Journal of Hydrology, 2020, 583: 124581.
[7] Cheng Li, Ge Sun*, Peter V. Caldwell, et al. Impacts of urbanization on watershed water balances across the conterminous United States. Water Resources Research, 2020. 56(7): e2019WR026574.
[8] 张寅丹, 王苗苗, 陆海霞, 刘勇*. 基于监督与非监督分割评价方法提取高分辨率遥感影像特定目标地物的对比研究. 地球信息科学学报, 2019. 21(9) : 14.
[9] 陆海霞; 刘勇; 张寅丹; 刘巨峰; 王苗苗; 何江. 集成机器学习与面向地理对象影像分类的大区域林地信息提取及其泛化能力探讨, 兰州大学学报(自然科学版), 2020, 56(03): 363-370
[10] 秦梦宇; 刘勇; 张寅丹; 张洋; 侯建西. 基于改进U-Net模型的高分辨率遥感影像中城市建筑物的提取, 兰州大学学报(自然科学版), 2022, 58(2): 254-269
[11] 蒋月; Shaker ul Din; 刘勇; 张寅丹; 刘巨峰; 陆海霞 ; 一种集成多分类器的面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法, 兰州大学学报(自然科学版), 2020, 56(5): 666-676
[12] 邢瑾; 候建西; 刘勇; 张寅丹; 刘立; 郭根发. 基于Sentinel-2数据的祁连山草地自动提取策略, 兰州大学学报(自然科学版), 2021, 57(04): 473-482
专利与软件著作权：
[1] 张寅丹, 王苗苗, 刘勇, 黄哲. 基于区域不一致性评价自动优选遥感影像分割参数的方法(发明专利). 专利号: ZL201611005687.3, 授权公开日: 2019.5.24.
[2] 张寅丹, 周勇. 周星兆机动车辆VIN码采集、对比查验系统(软件著作权)，著作权号：2013SR083311.